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数据分析小白必备!怎么做因果推断,全网最全资料整理,看这一篇就会了...
因果分析步骤: 关键步骤:识别(identification)、估计(estimation)和推断(inference),是因果分析的三部曲。 方法探讨: 随机对照试验,如互联网AB测试,是衡量因果关系的黄金标准。
选择事件或变量:首先,确定你要研究的事件或变量。这些事件或变量可以是任何你感兴趣的,例如市场营销策略和销售额之间的关系。 收集数据:收集与所选事件或变量相关的数据。
01) 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段,来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高,那么就可以去分析。
首先,我先简单地将学习数据的人群进行分类:学过计算机但不会统计学(新手)学过统计学但不会计算机(小白)统计学和计算机都不会(菜鸟)他们的排名是: 菜鸟 小白 = 新手。
SQL(数据库):怎么从数据库取数据?怎么取到自己想要的特定的数据?等这些问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的最基础的技能。
试题标记目的 上面已经说过,由于资料分析的材料,尤其是文字材料,信息量很大,而且有的试题和材料距离比较远,那此时如果我们不进行标记,就容易忘记或者记忆混乱而造成找出错误的数据,最终得到错误的答案。
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